DeepSeek מציגה ארכיטקטורת סופר-אוונט קוד פתוח לניהול משימות מרובות

צוות ה-Harness של DeepSeek פיתח מערכת סופר-אייג'נט בקוד פתוח שמטרתה להתמודד עם הבעיה שבה ניהול מספר רב של סוכני בינה מלאכותית דורש תשומת לב רבה מדי מהמשתמש. במקום לרכז את כל העבודה בשיחה אחת, המערכת מחלקת את המשימות באמצעות ראוטר שאחראי לנתב את הבקשות אל עובדים ייעודיים. כל עובד פועל עם הקשר משלו, וכך נמנע ערבוב של משימות שונות כמו בדיקת באגים במערכת במקביל לפיתוח פיצ'ר חדש. המערכת מנוהלת באמצעות אירועים וטריגרים אוטומטיים המגיבים להודעות צ'אט או לבדיקות שנכשלו, וכוללת מצב תצפית שבו ניתן לבחון את פעילות הסוכן טרם אישור הביצוע המלא.

כדי למנוע מצבים שבהם המשתמש ננעל מחוץ למערכת בזמן הרצת פקודות ארוכות, המערכת משתמשת בטריקים אסינכרוניים שמעבירים תהליכים ארוכים לרקע ומאפשרים למשתמש להכניס הוראות חדשות תוך כדי תנועה. בנוסף, הארכיטקטורה מפרידה בין תוכנת ניהול הלולאה, התיעוד ההיסטורי שנשמר בבסיס נתונים לשימור מידע במקרה של קריסה, לבין סביבת הביצוע המקומית. פיצ'ר נוסף הוא מנגנון 'Chain of recall', המאפשר לסוכן לשלוף סיכומים ברמה גבוהה וקישורים לקוד או ללוגים במקום להעמיס את כל היסטוריית הפרויקט על חלון ההקשר של המודל בכל פעם מחדש.

בבנצ'מרק שנערך, שכלל הדמיה של מאות הודעות ועשרות משימות, ארכיטקטורת הסופר-אייג'נט הציגה זמן השלמתי חציוני של 12.4 דקות לעומת מעל 20 דקות בסוכנים חד-מפגשיים, וצמצמה משמעותית את זמני העיכוב במקרי קיצון (P95). יחד עם זאת, השימוש במערכת דורש צריכת טוקנים מנוהלים גבוהה יותר. אב-הטיפוס ששוחרר בקוד פתוח כולל גם הגדרות אבטחה והרשאות קפדניות דוגמת 'Mandates', ומתוכנן לצמצם את עייפות ההתראות על ידי שליחת הודעות רק כאשר נדרשת החלטה אנושית או כאשר מתרחשת תקלה קריטית.